O stanowisku
Do zespołu realizującego projekty badawczo-rozwojowe poszukujemy specjalisty/ki ds. teledetekcji i analizy danych geoprzestrzennych.
Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie pracować z zobrazowaniami satelitarnymi, lotniczymi i dronowymi oraz innymi danymi rastrowymi, wektorowymi i pomiarowymi. Będzie odpowiadać za przygotowanie i analizę danych, kontrolę ich jakości, testowanie procesów przetwarzania oraz wspieranie integracji analiz z rozwijanymi platformami internetowymi.
Projekty
Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie uczestniczyć w projektach obejmujących:
- analizę zobrazowań satelitarnych, lotniczych i dronowych;
- monitorowanie zmian powierzchni terenu i parametrów środowiskowych;
- integrację danych pochodzących z różnych sensorów i źródeł;
- przygotowywanie przestrzennych i czasowych zbiorów danych;
- rozwój internetowej platformy służącej do monitorowania i analizy danych;
- testowanie oprogramowania, procesów przetwarzania oraz funkcjonalności systemu;
- współpracę z ekspertami domenowymi oraz użytkownikami końcowymi.
Wiedza z zakresu rolnictwa, gleboznawstwa i modelowania upraw nie jest wymagana. Za interpretację domenową i założenia merytoryczne odpowiadać będą współpracujący z zespołem eksperci zewnętrzni.
Zakres odpowiedzialności
- pozyskiwanie, przygotowywanie i przetwarzanie danych satelitarnych, lotniczych i dronowych;
- praca z danymi rastrowymi, wektorowymi, chmurami punktów oraz danymi pomiarowymi;
- wykonywanie analiz teledetekcyjnych i geoprzestrzennych;
- integracja danych pochodzących z różnych źródeł;
- georeferencja, reprojekcja, resampling i harmonizacja danych;
- przygotowywanie produktów pochodnych i warstw wynikowych;
- tworzenie i automatyzacja powtarzalnych procesów przetwarzania danych;
- kontrola jakości, kompletności i spójności danych;
- identyfikowanie błędów w danych i procesach przetwarzania;
- testowanie pipeline’ów danych;
- testowanie funkcjonalności rozwijanej platformy;
- przygotowywanie scenariuszy i wyników testów;
- analiza efektywności oraz poprawności działania systemu;
- dokumentowanie metod, danych, parametrów i wyników analiz;
- przygotowywanie wizualizacji, map i materiałów wynikowych;
- współpraca z programistami, analitykami, ekspertami domenowymi i użytkownikami;
- udział w testach rozwiązania z grupami odbiorców;
- udział w pracach badawczo-rozwojowych.
Wymagania obowiązkowe
- wykształcenie wyższe lub porównywalne doświadczenie w obszarze geoinformatyki, geografii, geodezji i kartografii, fotogrametrii, teledetekcji, informatyki, nauk o Ziemi, inżynierii środowiska albo kierunków pokrewnych;
- minimum 2 lata doświadczenia w pracy z danymi teledetekcyjnymi, geoprzestrzennymi, lotniczymi, satelitarnymi lub dronowymi;
- dobra znajomość zagadnień GIS i teledetekcji;
- praktyczne doświadczenie z danymi rastrowymi i wektorowymi;
- znajomość zagadnień takich jak:
- układy współrzędnych,
- georeferencja,
- reprojekcja,
- rozdzielczość przestrzenna i czasowa,
- resampling,
- mozaikowanie,
- maskowanie i klasyfikacja danych;
- praktyczna znajomość przynajmniej jednego z narzędzi: QGIS, SNAP, ArcGIS Pro, ENVI;
- znajomość Pythona umożliwiająca automatyzację analiz i przetwarzania danych;
- znajomość przynajmniej części bibliotek: rasterio, GeoPandas
- umiejętność pracy w środowisku Linux;
- umiejętność oceny jakości, kompletności i poprawności danych;
- dokładność i umiejętność dokumentowania wykonanych analiz;
- umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technicznych;
- znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją techniczną i publikacjami (min. B2)
Mile widziane
- doświadczenie z danymi Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat lub innymi danymi Earth Observation;
- doświadczenie z ortofotomapami, zobrazowaniami UAV albo danymi lotniczymi;
- znajomość zobrazowań wielospektralnych lub hiperspektralnych;
- znajomość danych SAR;
- doświadczenie z fotogrametrią lub chmurami punktów;
- znajomość PostgreSQL/PostGIS;
- znajomość GeoServera lub innych usług publikowania danych przestrzennych;
- doświadczenie w testowaniu jakości danych i procesów ETL;
- doświadczenie z Git;
- podstawowa znajomość Dockera;
- doświadczenie w tworzeniu testów automatycznych;
- doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych;
- doświadczenie we współpracy z użytkownikami końcowymi;
- prawo jazdy kategorii B;
Machine Learning jako kompetencja dodatkowa
Dodatkowym atutem będzie:
- znajomość podstaw klasycznego Machine Learning;
- doświadczenie ze scikit-learn;
- doświadczenie z klasyfikacją, regresją lub segmentacją danych przestrzennych;
- znajomość PyTorch albo TensorFlow;
- doświadczenie z computer vision;
- umiejętność oceny jakości i walidacji modeli.
Brak doświadczenia w Machine Learning nie wyklucza z procesu rekrutacyjnego.
Profil osoby, której szukamy
Stanowisko może być odpowiednie dla osoby pracującej obecnie jako:
- Remote Sensing Specialist;
- Geospatial Data Specialist;
- GIS Specialist;
- GIS Analyst;
- Remote Sensing Analyst;
- Geospatial Data Analyst;
- Photogrammetry Specialist;
- Earth Observation Specialist;
- Geospatial Python Developer;
- pracownik instytutu badawczego lub uczelni zajmujący się analizą danych przestrzennych.
Szukamy osoby, która rozumie specyfikę danych przestrzennych i obrazowych, potrafi ocenić ich jakość oraz umie zautomatyzować powtarzalne działania z wykorzystaniem Pythona.
Warunki
- poziom stanowiska: regular/mid;
- forma współpracy: umowa o pracę;
- wynagrodzenie:
- 14 000–19 000 zł brutto miesięcznie na umowie o pracę,
Ostateczna wysokość wynagrodzenia w podanym przedziale będzie zależała od doświadczenia, kompetencji technicznych oraz zakresu samodzielności kandydata/kandydatki.
- praca: hybrydowa;
- wymiar pracy: pełny etat;
- udział w długoterminowych projektach badawczo-rozwojowych;
- dostęp do rzeczywistych danych satelitarnych, lotniczych i dronowych;
- współpraca z ekspertami technicznymi i domenowymi;
- możliwość rozwijania kompetencji w zakresie automatyzacji, analityki danych oraz opcjonalnie Machine Learning.
Proponowany proces rekrutacyjny
- Krótka rozmowa organizacyjna.
- Rozmowa techniczna dotycząca teledetekcji, GIS i doświadczenia z danymi.
- Omówienie przykładowego projektu albo krótkie zadanie praktyczne.
Pytania wstępne do formularza aplikacyjnego
- Z jakimi danymi satelitarnymi, lotniczymi, dronowymi lub geoprzestrzennymi pracowałeś lub pracowałaś?
- Z których narzędzi korzystałeś lub korzystałaś praktycznie: QGIS, SNAP, ArcGIS Pro, ENVI, GDAL, rasterio, GeoPandas?
- Opisz proces, który zautomatyzowałeś lub zautomatyzowałaś z wykorzystaniem Pythona.
- W jaki sposób sprawdzałeś lub sprawdzałaś jakość i poprawność danych przestrzennych?
- Czy pracowałeś lub pracowałaś z danymi wielospektralnymi, SAR, chmurami punktów albo danymi UAV?
- Czy masz doświadczenie z Machine Learning? Odpowiedź nie ma charakteru eliminacyjnego.
Zgłoszenia prosimy przesyłać na adres mailowy: [email protected]