Firma TUATARA, w kooperacji ze spółką Alioth Space i Politechniką Warszawską, realizuje projekt pt.: “System rozpoznawania oraz analizy zdjęć satelitarnych i lotniczych na potrzeby rolnictwa i archeologii” współfinansowany ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBR). Celem projektu jest opracowanie zaawansowanego systemu rozpoznawania oraz analizy zdjęć satelitarnych i lotniczych (w tym z samolotów i dronów) na potrzeby rolnictwa oraz archeologii.

Nowoczesna analiza zdjęć satelitarnych i lotniczych

Celem inicjatywy jest stworzenie zaawansowanego narzędzia, opartego na algorytmach sztucznej inteligencji, do analizy zdjęć z satelitów, dronów oraz samolotów. Rozwiązanie znajdzie szczególne zastosowanie m.in. w rolnictwie. Dzięki zgromadzonym danym, rolnicy mogą uzyskać kompleksowe informacje o stanie upraw, prognozować plony, dobierać odpowiednie nawozy czy szybko reagować w sytuacjach kryzysowych – wszystko po to, aby skuteczniej zarządzać gospodarką naturalną. Narzędzie pozwala również na przewidywanie ryzyka wystąpienia chorób roślin oraz szkodników, poprzez analizę warunków pogodowych, zdjęć satelitarnych i innych czynników ryzyka, co umożliwi wczesne wykrywanie zagrożeń oraz podejmowanie odpowiednich działań ochronnych. Warto podkreślić, że projekt obejmuje monitorowanie kluczowych upraw rolnych w Polsce, takich jak: rzepak, kukurydza, pszenica oraz pszenżyto. Na potrzeby zobrazowania pomiarów zostanie stworzony prototyp platformy internetowej, która umożliwi śledzenie aktualnych oraz archiwalnych danych o uprawach. Dostęp do strony otrzymają nie tylko rolnicy, ale również instytucje publiczne, firmy ubezpieczeniowe czy organizacje ekologiczne.

Mając na uwadze, że podczas akwizycji danych z pól uprawnych na zebranych zdjęciach mogą również pojawiać się wyróżniki archeologiczne, moduł sztucznej inteligencji został rozbudowany o funkcję rozpoznawania różnego rodzaju stanowisk archeologicznych. Dzięki temu, gdy system zaraportuje ich wykrycie, można zgłosić ten fakt do Wojewódzkiego Konserwatora Zabytków, co z kolei umożliwia przeprowadzenie weryfikacyjnych badań terenowych potencjalnie nowego stanowiska.

Dzięki połączeniu rozpoznawania chorób roślin z rozpoznawaniem wyróżników archeologicznych na tych samych zdjęciach lotniczych i satelitarnych, optymalizujemy koszty akwizycji danych oraz redukujemy ślad węglowy.

Projekt współfinansowany ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju w ramach programu “Strategiczny Program Badań Naukowych i Prac Rozwojowych „Zaawansowane technologie informacyjne, telekomunikacyjne i mechatroniczne” – INFOSTRATEG”.

Innowacje zmieniające oblicze rolnictwa i archeologii

Nowe rozwiązanie na polskim rynku znacząco wpłynie na poziom cyfryzacji rolnictwa i podniesie efektywność procesu zarządzania uprawami, przy jednoczesnym wsparciu działań ekologicznych. Dzięki regularnemu monitorowaniu upraw i wykorzystaniu zaawansowanych wskaźników oraz sztucznej inteligencji, system będzie w stanie przygotować analizy całych ekosystemów rolniczych na przestrzeni wielu lat, a także zbadać je w kontekście zmian klimatycznych i ekonomicznych.

Automatyczne rozpoznawanie wyróżników archeologicznych, przejawiających się stresem roślin wynikającym z różnic w wilgotności gleby nad podziemnymi zabytkami archeologicznymi, pozwoli znacznie zoptymalizować proces ich wykrywania. Stały monitoring pól uprawnych umożliwi uchwycenie właściwego, krótkiego momentu ich manifestacji. Zaoszczędzi to czas pracy analityków, którzy obecnie muszą manualnie przeglądać obrazowania i polegać na własnej czujności.

Współpraca TUATARA, Alioth Space i Politechniki Warszawskiej

W ramach realizacji inicjatywy, firma TUATARA, spółka Alioth Space oraz Politechnika Warszawska łączą swoje siły, wnosząc do projektu unikalne kompetencje i doświadczenie.

TUATARA będzie prowadzić zaawansowane badania nad analizą danych obrazowych, opracowując rozwiązania do szacowania kondycji upraw, klasyfikacji pokrycia terenu, detekcji zmian środowiskowych oraz wykrywania obiektów linearnych. Firma zajmie się również rozwijaniem modeli analitycznych i optymalizowaniem systemów.

Alioth Space skoncentruje się na walidacji modeli uczenia maszynowego, analizie kluczowych metryk oraz optymalizacji parametrów, a także automatyzacji i poprawie jakości bazy danych. Jednym z kluczowych zadań spółki będzie również testowanie systemu z użytkownikami i dostosowywanie go, w oparciu o zebrane uwagi.

Politechnika Warszawska to podmiot odpowiedzialny za budowę i rozwój referencyjnych baz danych dla celów monitorowania upraw, analizy danych multispektralnych, wykrywania chorób roślin oraz szacowania plonów, co przyczyni się do ciągłego doskonalenia systemu analizy rolniczej.

Projekt stanowi istotną szansę na rozwinięcie metod sztucznej inteligencji, które pomogą w zarządzaniu uprawami. Nasze badania pozwolą opracować efektywne metody dostarczające rolnikom informację o wykryciu szkodników, o stanie roślinności i inne niezbędne dane dla dostosowania zabiegów agrotechnicznych do zaistniałych sytuacji. W dalszej perspektywie przyniesie to nie tylko korzyści ekonomiczne, ale także zdrowotne i ekologiczne z uwagi na optymalne zużycie nawozów i środków ochrony roślin.

Artur Nowakowski
Earth Observations Lead, TUATARA

Realizowany projekt jest potwierdzeniem naszych ambicji ukierunkowanych na rozwijanie nowoczesnych technologii, w tym potencjału badawczego w zakresie sztucznej inteligencji.
Szczególnego znaczenia nabiera dla nas też fakt, iż w toku planowanych prac, bezpośrednio wspieramy proces transformacji i cyfryzacji rolnictwa, łącząc wysoką efektywność zarządzania produkcją naturalną z dbałością o środowisko.
Ponadto, poprzez wspieranie nowych odkryć w dziedzinie archeologii możemy przyczynić się do lepszego zrozumienia i popularyzacji naszej historii, co stanowi istotny wkład w rozwój społeczny.

Adam Dymerski
Dyrektor Operacyjny, Alioth Space

O TUATARA

TUATARA to firma, w której DNA leży wsparcie dla efektywnego rozwiązywania problemów biznesowych. Wierzymy, że w ten sposób zapewniamy naszym Klientom największą wartość, co wpływa też na sukcesy naszej firmy.

Od 2015 roku łączymy doradztwo i technologię, aby tworzyć wyjątkowe doświadczenia dla klientów, od rozwiązań integracyjnych, poprzez cyfryzację i automatyzację procesów, po innowacyjne modele biznesowe.

Misją TUATARA jest wspieranie firm i instytucji, aby mogły rozkwitać w gospodarce cyfrowej. TUATARA wspiera doskonałość cyfrową na każdym etapie cyklu życia klienta, świadcząc usługi w zakresie marketingu, cyfryzacji sprzedaży i usprawnienia obsługi klienta. W portfolio produktów znajdują się boty oparte o sztuczną inteligencję (Actionbot), technologie kognitywne (sensID) wykorzystujące NLP i machine learning, narzędzia do kampanii marketingowych w czasie rzeczywistym (RETIXA), narzędzia do monetyzacji danych (TASIL) oraz platforma finansowa (FINTIN), czyli zestaw gotowych modułów dopasowanych do
potrzeb sektora usług finansowych. Od 2023 roku jesteśmy częścią międzynarodowej Grupy Euvic.

O Alioth Space sp. z o.o.

Alioth Space sp. z o.o., wchodząca w skład Alioth Group, to spółka koncentrująca się na badaniach i rozwoju narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję oraz dane, które dzięki zaawansowanym technologiom kosmicznym, przyczyniają się do poprawy bezpieczeństwa i ochrony zasobów naturalnych. Firma współpracuje z liderami rynku oraz jedną z najbardziej uznanych uczelni badawczych w Polsce, co zapewnia jej wyjątkowe możliwości naukowe i technologiczne.

Spółka Alioth Space wykorzystuje potencjał innowacyjno-badawczy Grupy Alioth, która aktywnie i z powodzeniem uczestniczy w projektach unijnych, czego efektem jest uzyskanie patentów w dziedzinie zastosowań technologii światłowodowych.

Alioth Group to spółki o profilu badawczo-technologiczno-przemysłowym, których misją jest wzmacnianie nowoczesnej polskiej gospodarki, poprzez wdrażanie innowacyjnych rozwiązań odpowiadających na wyzwania przyszłości. Dzięki zespołowi ekspertów, profesjonalizmowi i otwartości na rozwój biznesowy, a także inwestycji w synergię potencjału ludzkiego, firma od lat z sukcesami realizuje ambitne projekty.

Grafika.
Obraz autorstwa vecstock na Freepik